本文将介绍NI Vision Assistant视觉助手中的Processing Functions：Grayscale-Detect texture defects（灰度-检测纹理缺陷）的使用方法以及如何建立分类文件。
检测纹理缺陷
在Processing Functions：Grayscale – Detect texture defects中，Detect texture defects选项位于该功能模块中。通过设置参数，可以有效地检测出图像中的纹理缺陷。
颜色阈设定
Step Name可以编辑为有意义的步骤名称；Reposition Region of Interest Reference Coordinate System可重新定位坐标系；Texture Classifier File Path用于选择已存在的分类文件，如果没有则点击New新建；Display Only选项可只显示缺陷；Overlay Defects选项可以将缺陷覆盖在原图像上；Initial Step Size是初始搜索步长大小；Final Step Size用于在检测到潜在缺陷时使用的步长尺寸；Min Defect Classification Score是认定为缺陷的最低得分标准。
新建分类文件
点击New按钮即可新建一个分类文件，这是建立纹理缺陷检测系统的重要一步。
缺陷表征步骤
1. 打开一张含有缺陷纹理的图片；
2. 选择小波类型为bior3_9，Haralick Feature中Co-Occurrence Level为16，Windows Size X/Y为15（需包括最小缺陷大小），Step Size为0（避免计算窗口之间的重叠），Displacement Vector X/Y Delta均为1；
3. 观察每个小波短；
4. 启用左侧选项，查看是否纹理缺陷在每张Haralick特征图片中都能被观测到；
5. 在Original Image图像中选择正常纹理，然后点击Add sample，并对添加的样本进行训练，设定Tolerance容差为0.001，nu范围为0~1，增大调整值可以提高缺陷检测效果，Shrinking选项用来决定是否使用shrinking heuristics算法，Max Iterations是最大迭代次数，Kernel包括Linear/Polynomial/Gaussian/RBF，最后点击Train Classifier进行训练（同时可以得知Cross-Validation交叉验证值）；
6. 选择Texture Classifier Samples，查看所有已添加的样本；
7. 可以通过Defect Only和Overlay Defect两种方式查看检测结果。
通过以上步骤，您可以充分利用NI Vision Assistant中的功能来高效地检测纹理缺陷，为您的视觉识别工作提供有力支持。
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