百度一下你就知道（停止焦虑，开始百度）
这周回办公室，发现公司的同学在聊一个节目，叫《一言为定的挑战》。
说是21日晚上，Twins为了庆祝出道22周年，举办的一个电车环游音乐派对。
看了一下，关注度挺高，直播观看总人次超过4000万，几个平台的热搜都有它，朋友圈里几个做内容的平台负责人也在聊它。
作为70后，我对Twins可能没那么熟，就问了一句： 这件事，你们最关注的点 是什 么? 是Twins吗？ 是出道22周年吗？ 是电车环游吗？
都是。但真正统一了公司全部年龄段的关注点，居然是：AI。
AI？没错。这次活动太卷了。 卷到 ，“ 明星+综艺 ”还不够，还要“AI+综艺 ”。
很多人还在讨论AI给这个时代带来了哪些变化，而有人已经在用AI办演唱会了。
比如，这档节目， 就几乎不是由专业的策划人来做的，而是由百度正在内测中的“百度AI”来策划的。
一个AI，加Twins两个人，就搞定了一场线下活动的策划。 这是怎样的效率？ 具体又是怎么做到的？
太有意思了。以后，别说工作，连你每天要用的搜索，都再也不是那么玩的了。
搜索，“想”出来的答案
一开始，没人知道这活动该怎么做。
怎么办？问。
但Twins这次的问法，不太一样。
她们打开百度后，没有奔向搜索框，而是点了右上角的 “AI”按钮。
一个新世界的大门，好像打开了。
时间回到一年前，ChatGPT还没全球爆火，很多人对“搜索”这个动作的条件反射是：刷和筛。
发出提问后，先从上往下刷过几页、几十页的网站链接，再从中筛选出几个看似靠谱的，点开看看。最后综合所有看到的信息，得出自己的答案。
而今天， Twins问出一个问题，跳出来的答案，却只有一个。不用刷，也不用筛。AI已经自己处理了那些数据，得出了他的答案，给到你。
每天流经百度的亿万个问题的答案，从此有了新的生成和呈现方式。
这是怎么做到 的？ 为什么提问和回答，都变得不一 样了？ AI搜索和以前的搜索，到底有什么不一样？
整个“答题思路”，都不一样了。
以前，你搜 “1+1=？” 百度做的动作，是查找匹配。
收到你的问题后，一猛子扎进大数据里，把所有包含“1+1=”的关键词的网页链接，都给你搜罗出来。
再优秀一点，无非就是搜罗出更多页的网页链接，并把匹配度更高的答案排得更靠前。
查找，搬运。有啥，给啥。一台非常实在的搬运机器。
而当百度的“搜索”进化成 “AI搜索”时，搬运工，变了。
首先，新的AI搜索，变得更“聪明”了。在上岗之前，它就已经预先经过了训练。在大模型的基础上，被投喂海量的数据，不断学习，不断接受反馈，不断基于反馈微调。
直到，有了自己的“思考能力”。你说A，他就知道下一个是B。因为他以前接触过的大量数据里，大概率都是这么排的。并且，到实时的大数据里一查，大概率也是这么排的。
左手，是经过预训练的大模型， “思考”能力有了。
右手，是实时的大数据， “思考”需要的素材也有了。
这时，你再搜“1+1=？”百度做的动作，就从查找匹配，变成了自主创作。
不再在大数据里查找，匹配，然后给你搬来十几页几十页包含“1+1=”的网页链接。
而是优雅地回你一个：“2”。
一个他自己经过“思考”创造出来的答案： “2”。
学习，创作。问啥，答啥。一个非常有主见的智能伙伴。
百度，还是那个百度。你用它做的，还是同一件事：百度一下，你就知道。
但百度，也已经不是那个百度。
从“搬运工”到“思考者”，从“100多页的网页链接”到“2”，中间是大幅节省的时间，和大幅提升的效率。
现在，这个“思考者”听懂了Twins的提问：“我想做一个活动计划，有什么步骤？” 并跳过了曾经长长的未经筛选的链接清单，在1秒内直接给出了一个可以立刻用上的指南。
根据这个渠道，Twins马上进入了具体的策划环节。比如，把活动地点，锁定在了香港特有的双层有轨电车：叮叮车上。
活动地点有了。但是，一个经常让“人”头大的问题，又不得不借助“人工智能”来解决了。
创意，“算”出来的创意
电车上，可以办什么活动？
这个问题，给到一个策划团队，可能不开个头脑风暴会，都说不过去。
但，把这个问题丢到“百度AI”的对话框里呢？
那边人类团队的头脑风暴会，连会议邀请都还没来得及发出，这边已经直接出结论，给答案了。
可是，AI不是来自最理性的科技领域吗？一个左手数据、右手程序的伙伴，凭什么可以连玩创意都是强项？他的想象力从哪里来？又真的可以取代人类吗？
这些问题，我们之前也曾聊过。一切，不妨先回归到一个最根本的问题：“创意是什么？”
农夫山泉把自己比作“大自然的搬运工”，是创意。
大自然、搬运工，没有一个新名词。
钟薛高和泸州老窖联名做白酒雪糕，也是创意。
雪糕、白酒，没有一个新产品。
创意，就是旧元素的新组合。每个元素你都熟，但组合起来，就是会让你拍大腿，惊呼“居然还能这样”。
同样的，在2016年那场让AI正式被世人瞩目的围棋对战中，AlphaGo下出了很多“围棋的定式书上没有的”奇招。这，也是创意。
围棋总共361个点位，没有一颗棋子会被下到这些点位之外的新地方。但AlphaGo就是下出了连世界冠军都想不到的创造性奇招。
AlphaGo凭的是什么？是运算。穷举的运算。
而运算，恰恰是AI的长项。一个一个试，一遍一遍算。把所有可能性都运算和比对一遍，直到找到概率上的最优解。
这，就是AI的创造力所在。
现在，当这种能力也被整合进“百度AI”时，Twins的提问会得到这样的答案，也就不奇怪了：
电车音乐会，电车美食节，电车摄影展，电车文化体验……
每一个创意方案，都是两个旧元素的新组合：
电车+音乐，电车+美食，电车+摄影，电车+文化……
太棒的“助攻”。但是这个环节到这里，还没有结束。
AI，虽然运算能力强大，可以通过数据和逻辑“算”出方案，但“算”出的方案选项，有没有可行性？美不美？……却还是需要人来决定和选择。
AI，是工具，可以用更高效的方式，“算”出选项，提供建议，给到启发。
而人，拥有感受、具备审美，只有当人最终“选”出方案时，一个创意策划环节才真的被完成。
比如，Twins最终，就从这一众选项中，挑出了电车音乐会，当作活动主题。
能“想”会“算”，AI的“智商”自不必说。但，“情商”呢？
思考，通晓上下文的思考
当主题被敲定为电车音乐会，新的问题出现了。
音乐会上要唱什么歌？穿什么衣服？做什么造型？…
在这些问题上，“百度AI”和传统的搜索，又有什么不一样？
可能是：“情商”。
人工智能的“情商”？什么意思？
你和机器人客服聊过天吗？如果有，你一定就知道是什么意思了。
举个例子，买衣服，去和有些所谓的“智能助手”、“智能客服”咨询。
你问：你们家的牛肉干，都是辣的吗？
他回：我们家的牛肉干种类丰富，分麻辣、香辣、孜然、五香四种口味，都很好吃哦。
你再问：那你能帮我推荐一款卖得最好的吗？
他回：欢迎光临我店选购，本店零食均为纯天然食材，当家产品有香肠、烟熏肉，欢迎挑选哦。
你就想问个牛肉干的推荐，但它就是答非所问。只能一问一答，单独回答最近的问题, 不能像人类一样，把上下文联系起来理解问题。
这种对话聊到最后，常常就聊成：又是机器人吗？能不能有真人客服啊？这智能助手一点也不智能啊？
分分钟就把天聊死的智能助手，几乎为零的“情商”。怎么办？
学。人工智能要真的智能，学会联系上下文理解对话，是必须跨越的一道门槛。
要做到这件事，并不容易。
首先，这个智能助手得“记得住”。说了下句，还要能记得上句。
然后，这个智能助手还得“拎得清”。要能提炼出上文聊天信息和当前聊天信息里的相关性，并以此为基础来更好地理解语境。
记得住。拎得清。只有这样，才能一直聊，聊得准确，聊得丝滑。
这，就是“人工智能”需要有的“情商”。
在节目中，Twins曾分别问了“百度AI”2个问题：
“可以给我们看看Twins的经典造型吗？”
和“如果我们要参加电车派对，建议穿什么呢？”
这种问法，带来了2个独立的答案。
可如果，她们是连着问呢？答案会不会不一样？
太好奇了。
最后的话
我见过很多人，非常担心人工智能会取代人类，很焦虑。
为此，看新闻，刷微博，聊起来都是哪里又裁员了，哪种工作又危险了…
越焦虑越看，越看越焦虑。
怎么办？周轶君曾讲过一句话，很有见地：焦虑的反义词，是具体。
与其焦虑，不妨，下沉到具体。
具体地去了解人工智能，具体地去使用人工智能。
因为只有用起来，你才能知道，他能帮你做什么。你更会知道，他不能帮你做什么。
看清他能帮你做什么，你会强大。因为你能调用它的能力，让他为你所用，拓宽你自己的能力边界。
看清他不能帮你做什么，你会自信。比如在创造力方面，你能让他提供选项和建议，而最终的选择权，还是在你，他替代不了。
Twins的做法就是如此。
在这场Twins和“百度AI”一起，打造的“二十二周年电车环游音乐派对”里，我们看到了一种理想的关系：
人工智能和人，不是对手，是伙伴。
未来真正取代你的，不是人工智能，而是会用人工智能的人。
祝福百度，祝福和“百度AI”合作完成活动的Twins，更祝福每一个用具体的行动面对未来的人。
未来已来。
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