mse均方误差计算公式,最小二乘法均方误差计算公式

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mse均方误差计算公式,最小二乘法均方误差计算公式

  均方误差计算公式:S=[(x1-x)^2+(x2-x)^2。

  均方误差(mean-squareerror,MSE)是反映估计量与被估计量之间差异程度的一种度量。

  设t是根据子样确定的总体参数θ的一个估计量,(θ-t)2的数学期望,称为估计量t的均方误差。

  度量(metric),亦称距离函数,数学概念,是度量空间中满足特定条件的特殊函数,一般用d表示。

  度量空间也叫做距离空间,是一类特殊的拓扑空间。

  弗雷歇(Fréchet,M.R.)将欧几里得空间的距离概念抽象化,于1906年定义了度量空间。

均方误差计算公式是什么?

  mse均方误差计算公式:mse=(G+A)/n。

  均方误差(mean-squareerror,MSE)是反映估计量与被估计如宽含量之间差异程度的一种度量。

  设t是根据子样确定的总体参数θ的一个估计量,(θ-t)渣笑2的数学期望,称为估计量t的均方误差。

  使用注意事项

  RMSE的存在是开完根号之后,误差的结果就和数据是一个单位级别的,可以更好的描述数据!巧差RMSE/MSE对一组测量中对特大/特小误差反映特别敏感【对离群值,均值和标度很敏感】,这种局限性常常发生在短时间内变化比较大的数据上,如风电预测,访问量预测等。

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